Hoe laat je ChatGPT en Claude Code met elkaar praten?

In mijn dagelijkse werk gebruik ik twee AI-tools. ChatGPT om mee te sparren, Claude Code om het werk te doen. Alleen weten ze niet wat de ander doet.

ChatGPT gebruik ik sinds het eind 2022 uitkwam, en ik heb er al die tijd een abonnement op. Het past gewoon het best bij hoe ik denk. Daardoor heeft ChatGPT ook de meeste context over mij: mijn projecten, mijn manier van werken, mijn site.

Tegelijk gebruik ik als software engineer vooral Claude Code voor het echte werk. Het draait in mijn terminal, in de map van mijn project, en werkt in de bestanden zelf.

Twee goede tools. Maar ertussen zat iemand die alles moest overbrengen: ik.

Het probleem: de developer wordt de bottleneck

Ik spar met ChatGPT over architectuur, SEO, inhoud en technische keuzes. Daar komt een plan uit. Dat plan moet naar Claude Code. Claude Code bouwt iets, en daar heb ik weer een vraag over voor ChatGPT.

Dus was ik de hele dag tekst aan het kopiëren. Een lijst van Claude Code naar mijn klembord, plakken in ChatGPT, verder sparren, de uitgewerkte opdracht weer terugplakken bij Claude Code.

De persoon achter de laptop wordt zo de bottleneck. Niet omdat de tools te langzaam zijn, maar omdat alle context via jou moet. En omdat ChatGPT mijn code niet zag, ging het advies over een website zoals ChatGPT zich die voorstelde, niet over de mijne.

De oplossing: koppel GitHub aan ChatGPT

Claude Code en ChatGPT praten niet rechtstreeks met elkaar. Maar ze kunnen wel naar dezelfde plek kijken. Die plek is je GitHub-repository.

• Claude Code doet het werk. Lokaal, in alle bestanden, met een typecheck, lint en build die moeten slagen. Daarna pusht het naar GitHub.
• GitHub is de vaste plek. Wat daar staat, is de gedeelde waarheid.
• ChatGPT denkt mee. Via de koppeling leest het de code op GitHub en spar ik erover. Beslissingen neem ik daar.

Het grootste verschil: ik hoef niet meer uit te leggen hoe mijn project in elkaar zit. ChatGPT kan het zelf nakijken, en het advies gaat over mijn echte code.

Een voorbeeld van deze week. ChatGPT maakte een contentplan voor mijn logboek en zette een project voor een autobedrijf in het najaar van 2025. Claude Code legde dat naast de commits en zag dat het probleem waar het artikel over gaat, liep van december 2025 tot maart 2026. ChatGPT gaf de opzet, Claude Code toetste aan de code, ik koos.

Stap voor stap: zo zet je het zelf op

1. Zet je project op GitHub. De repository mag privé zijn.
2. Werk met Claude Code lokaal in je project. Het heeft toegang tot al je bestanden, ook wat je nog niet gecommit hebt.
3. Koppel GitHub aan ChatGPT en geef alleen toegang tot de repositories die het nodig heeft.
4. Spar en beslis in ChatGPT. Laat het een opzet maken of een wijziging beoordelen op basis van de code op GitHub.
5. Laat Claude Code het uitvoeren. Geef de uitkomst van je sparsessie als opdracht.
6. Push vaak. Anders kijkt ChatGPT naar een oude versie.
7. Controleer zelf. Een AI die zegt dat iets klaar is, heeft het niet op jouw telefoon getest.

Wat het oplost, en wat niet

Wat het oplost:

• Veel minder kopiëren. De code is de context, en die hoef ik niet meer na te vertellen.
• Advies over je echte project, niet over een voorbeeldproject.
• Eén vaste plek waar alles staat.

Wat het niet oplost:

• De tools praten nog steeds niet direct met elkaar. De opdracht uit ChatGPT moet ik zelf bij Claude Code neerleggen. Het heen en weer sturen is minder geworden, niet weg.
• ChatGPT ziet alleen wat gepusht is. Toen ik ChatGPT een opdracht voor Claude Code liet uitwerken, stond daar uitdrukkelijk in dat Claude Code eerst de lokale code moest controleren. ChatGPT wist dat zijn beeld achterliep.
• Toegang is toegang. Bij het opzetten ontdekte ik dat mijn repository openbaar stond. Concepten met details over klanten horen daar niet. Ik heb hem op privé gezet.

Wat ik ervan heb geleerd

De winst zit niet in een slimmere AI, maar in hoe je het werk organiseert. Eén tool om mee te denken, één tool die bouwt, en één plek waar de waarheid staat.

En de beslissingen blijven bij mij. Welke feiten kloppen, wat te gevoelig is om te delen en wat live gaat, bepaal ik. Dat is hetzelfde als wat ik als tech lead met een team doe: het werk wordt verdeeld, de verantwoordelijkheid niet.

Werk je zelf met AI aan je website of software en wil je weten wat je beter wel en niet zelf doet? In mijn artikel over wat een website laten maken kost ga ik ook in op zelf bouwen met AI. Of stuur me een bericht.